AI Research Scientist

Associate           ·          Montreal, QC (Hybrid)         ·         Full time

About the job

If you are interested in building a novel path that will empower patients and their physicians with early diagnosis and a healthier life, we are looking for people like you.

At Optina, we are shaping the future of diagnostics. With its simple eye test, Optina is about to transform neurodegenerative and other systemic diseases and improve the lives of millions of worried patients and their families around the world.

By using the retina, the only part of the central nervous system with direct visual access, as a representation of the brain, Optina’s Retinal Deep Phenotyping TM (RDPTM) platform’s first indication is for a Cerebral Amyloid Status test for patients being evaluated for Alzheimer’s disease and related forms of dementia.

We are currently looking for an Artificial Intelligence Research Scientist

The role

Reporting to the AI Team Lead, the AI Research Scientist’s ultimate goal is to design, test, and deliver AI algorithms capable of detecting, to a predetermined level of performance, the presence of specific biomarkers in retinal hyperspectral images that correlate with the presence of specific disease. She/He leads or collaborates in all aspects of the ML/DL pipeline, from preparing the data to tuning models, performing experiments and analyses as well as selecting and testing models. One key aspect of his/her role is to research state-of-the-art algorithms and techniques that will contribute to improving the model’s predictive performance while being able to communicate these innovative ideas effectively to the rest of the team. In his/her daily work, the AI Research Scientist aims to ask relevant scientific questions and answer them using a systematic approach to confirm whether they contribute to improving our algorithm’s performance.

Key Responsibilities

• Identify and integrate novel information, strategies, and AI methodologies that can be used within Optina Diagnostics’ product roadmap.
• Perform data and error analysis to improve models as well as organize and validate data handling for consistency, accuracy, and reproducibility.
• Concisely communicate analytical solutions, results, and experimental interpretations to stakeholders and implement necessary improvements to operational systems.
• Collaborate with internal and external AI research team members, actively working with them on knowledge and technology transfers.
• Coordinate the DL/ML logistical aspects for the team, such as computational resources, databases, and virtual environments.
• Systematically maintain an artificial database and produce data-driven insights on its characteristics.
• Work hand-to-hand with other teams to expand domain knowledge, and understand the needs of rigorous testing and validation of algorithms in the regulatory context for medical devices.
• Monitor scientific literature for novel advances and developments in AI research for potential implementation and/or revision of internal methodologies and strategies.
• Systematically perform analytical experiments to identify and address challenges and clearly document results for future reference.
• Develop and integrate clean and maintainable code using established work management and version tools (e.g. Asana, Bitbucket)

What you bring

• PhD/Master’s degree in Statistics, Applied Mathematics, Computer Science, Engineering Physics, Biomedical Engineering, or a related relevant discipline.
• Minimum 3 years of machine learning and/or computer vision experience in medical imaging
• Strong Python programming skills, development skills with machine learning frameworks such as Scikit-learn, Tensorflow, Keras, PyTorch, and Matlab
• Working knowledge of Linux OS
• Eagerness to contribute in a team-oriented environment, getting things done attitude
• Autonomy (self-starter)
• Ability to work creatively and analytically in a problem-solving environment
• Excellent communication skills – both oral and written
• Proficiency in English and French.

Join a passionate group of people developing medical technology and applications to answer the most pressing medical needs of our time – Brain Health and Alzheimer’s, cardiovascular disease detection, and many more.

Si vous souhaitez créer une nouvelle voie qui permettra aux patients et à leurs médecins de bénéficier d’un diagnostique précoce et d’une vie plus saine, nous recherchons des personnes comme vous.

Chez Optina, nous façonnons l’avenir du diagnostic. Avec son test oculaire, Optina est sur le point de transformer les maladies neurodégénératives et autres maladies systémiques et d’améliorer la vie de millions de patients inquiets et de leurs familles à travers le monde.

En utilisant la rétine, la seule partie du système nerveux central avec un accès visuel direct, comme représentation du cerveau, la première indication de la plateforme Retinal Deep PhenotypingTM (RDPTM) d’Optina est un test de statut amyloïde cérébral pour les patients évalués pour la maladie d’Alzheimer et formes apparentées de démence.

Nous sommes recherchons actuellement un chercheur scientifique en intelligence artificielle.

Le rôle

Relevant du chef d’équipe de Intelligence Artificielle, l’objectif ultime du chercheur en IA est de concevoir, tester et fournir et fournir des algorithmes d’IA capables de détecter, à un niveau de performance prédéterminé, la présence de biomarqueurs spécifiques dans les imageshyperscpectrales rétiniennes qui sont en corrélation avec la présence de biomarquers spécifiques à des maladies. Il/elle dirige ou collabore dans tous les aspects de ML/DL, de la préparation des données au réglage des modèles, en passant par la réalisation d’expériences et d’analyses ainsi que la sélection et les tests des modèles. Un aspect clef de son rôle consiste à recherche des algorithmes et des techniques de pointe qui contribueront à améliorer les performances prédictives du modèle tout en étant capable de communiquer efficacement ses idées novatrices à l’équipe. Dans son travail quotidien, le chercheur en IA vise à poser des questions scientifiques pertinentes et à y répondre en utilisant une approche systèmatique pour confirmer si elles contribuent à améliorer les performances de notre algorithme.

Responsabilités

• Identifier et intégrer de nouvelles information, startégies et méthodologies d’IA qui peuvent être utilisées dans la feuille de route des produits d’Optina Diagnostices
• Effectuer des analyses de données et d’erreurs pour améliorer les modèles, ainsi qu’organiser et valider le traitement des données pour en assured la cohérence, l’exactitude et la reproductibilité.
• Communiquer de manière concise les résultats et les interpretations expérimentales aux parties prenantes et mettre en ouvre les améliorations nécessaires aux systèmes opérationnels.
• Collaborer avec les membres de l’équipe de recherche internet et externe en IA, en travaillant activement avec eux sure les transferts de connaissances et de technologies.
• Coordonner les aspects logistiques DL/ML pour l’équipe, tells que les resources informatiques, les bases de données et les environnements virtuels.
• Produire des information basées sur les données sur ses caractéristiques
• Travailler en partenariat avec les autres équipes pour élargir les connaissances du domain et comprendre les besoins de tests rigoureux et de validation des algorithmes dans le contexte réglementaire des dispositifs médicaux.
• Surveiller la littérature scientifique pour détecter les nouvelles avancées et dévelopmments dans la recherche sur l’IA en vue d’une mise en oeuvre potentiel et/ou d’une révision des méthologies et stratégies internes.
• Effectuer systématiquement des expériences analytiques pour identifier et relever les défis et documenter clairement les résultats pour référence future.
• Développer et intégrer du code propre et maintenable à l’aide d’outils de gestion du travail et de contrôle de versions établis (par exemple Asana, Bitbucket)

Vous avez

• Un Doctorat ou une maitrise en statistiques, mathématiques appliquées, informatique, génie biomédical ou dans une discipline pertinente connexe.
• Minimum de 2 ans d’expérience en apprentissage automatique et/ou imagerie médicale
• Solides compétences en programmation Python, compétences en développements d’apprentissage automatique tels que Scikitlearn, Tensorflow, Keras. PyTorch et matlab.
• Connaissance pratique du système Linux
• Désir de contribuer dans un environnement axé sur l’équipe et l’avancement de projects
• Sens d’autonomie
• Approche analytique aux problèmes et capacité à trouver des pistes de solutions créatives
• Excellentes communications écrites et orales
• Maitrise du francçais et de l’anglais

Rejoignez un groupe de personnes passionnées qui développent des technologies et des applications médicales pour répondre aux besoins médicaux les plus urgents de notre époque – santé cérébrale et Alzheimer, détection des maladies cardiovasculaires, et bien d’autres.

Please click here to apply